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글로벌 빅테크 기업들이 인공지능 데이터센터에 막대한 자금을 쏟아붓고 있는 가운데 이 투자가 정당성을 얻으려면 오는 2031년까지 매년 8천조 원 이상의 엄청난 수익을 창출해야 한다는 분석이 나왔습니다.
글로벌 컨설팅 회사 베인앤드컴퍼니는 연례 보고서를 통해 2031년 AI 인프라 유지와 업그레이드에 쓰이는 연간 지출액만 최대 2천조 원에 달할 것으로 전망했습니다.
보고서는 이처럼 천문학적인 비용을 감당하고 투자자들에게 적절한 수익을 돌려주려면 전체 지출의 4배가량인 연간 8천140조 원 수준의 매출이 반드시 뒷받침되어야 한다고 지적했습니다.
문제는 기존의 기업용이나 소비자용 AI 서비스만으로는 기껏해야 2천400조 원 정도밖에 벌어들일 수 없다는 점입니다.
결국 나머지 5천700조 원이라는 막대한 부족분을 채우려면 로봇 공학이나 신약 개발, 에너지 발전 등 전에 없던 새로운 분야에서 과거 모바일 시대를 압도하는 거대한 혁신이 일어나야만 합니다.
반도체 가격 급등 등으로 데이터센터 구축 비용이 불과 1년여 만에 두 배씩 폭발적으로 늘어나는 상황에서 단순한 생산성 향상을 넘어선 혁신적인 수익 모델 창출이 AI 산업의 생존 과제로 떠올랐습니다.
YTN 권영희 (kwonyh@ytn.co.kr)
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보고서는 이처럼 천문학적인 비용을 감당하고 투자자들에게 적절한 수익을 돌려주려면 전체 지출의 4배가량인 연간 8천140조 원 수준의 매출이 반드시 뒷받침되어야 한다고 지적했습니다.
문제는 기존의 기업용이나 소비자용 AI 서비스만으로는 기껏해야 2천400조 원 정도밖에 벌어들일 수 없다는 점입니다.
결국 나머지 5천700조 원이라는 막대한 부족분을 채우려면 로봇 공학이나 신약 개발, 에너지 발전 등 전에 없던 새로운 분야에서 과거 모바일 시대를 압도하는 거대한 혁신이 일어나야만 합니다.
반도체 가격 급등 등으로 데이터센터 구축 비용이 불과 1년여 만에 두 배씩 폭발적으로 늘어나는 상황에서 단순한 생산성 향상을 넘어선 혁신적인 수익 모델 창출이 AI 산업의 생존 과제로 떠올랐습니다.
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