불청객 '미세먼지'…올해 서울 미세먼지 특보 8차례
미세먼지 심한 날에도 관측 공백 있어…"구름 영향"
"구름 아래 먼지까지"…AI로 관측 사각지대 해소
미세먼지 심한 날에도 관측 공백 있어…"구름 영향"
"구름 아래 먼지까지"…AI로 관측 사각지대 해소
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[앵커]
갈수록 심해지는 초미세먼지, 건강에 미치는 영향이 큰 만큼 더 빠르고 정확하게 관측하는 게 관건인데요.
구름에 가려 보이지 않던 먼지까지 확인할 수 있는 첨단 인공지능 기술이 국내에 도입됐습니다.
김민경 기자의 보도입니다.
[기자]
봄철이면 어김없이 찾아오는 불청객, '미세먼지'.
올해 들어 서울에서만 미세먼지 특보가 벌써 여덟 차례나 내려졌습니다.
미세먼지가 심한 날일수록 정확한 관측이 더욱 중요한데, 구름이 낀 날에는 미세먼지가 제대로 보이지 않는 사각지대가 있었습니다.
환경위성은 우리나라와 중국 등 넓은 지역을 한 번에 관측할 수 있지만, 구름에 가리면 일부 지역은 관측이 어렵기 때문입니다.
이런 한계를 넘기 위해 인공지능 기술이 도입됐습니다.
위성 자료에 기상과 지상 관측값을 함께 분석해 구름에 가린 지역의 초미세먼지 농도까지 추정할 수 있게 된 겁니다.
[신혜정 / 국립환경과학원 환경위성센터장 : (위성 자료에) 지상에서 측정한 자료, 대기질 예측 자료를 함께 넣어서 인공지능이 다중 의사결정 기법으로 위성 관측 자료와 지상 농도의 관계성을 학습하도록 했고요. 구름에 가린 지역까지 추정하는 기법을 개발했을 때 초미세먼지 추정 성능이 유사하게 한 80% 추정하는 것으로….]
수도권에 비상저감조치가 내려졌던 지난 2월 13일, 기존 위성에서 잘 보이지 않던 초미세먼지가 AI 기술을 적용하자 수도권 전반에 걸쳐 뚜렷하게 나타납니다.
분석 속도도 빨라졌습니다.
기존에는 2시간 정도 걸렸지만, 이제는 1시간 이내로 단축돼 한결 빠르게 예보에 활용할 수 있는 겁니다.
첨단 기술이 더해진 관측으로 대응이 더욱 빠르고 정확해지면 건강 문제 등 미세먼지로 인한 사회적 손실도 줄어들 것으로 기대됩니다.
YTN 김민경입니다.
영상편집 : 강은지
디자인 : 정하림
YTN 김민경 (kimmink@ytn.co.kr)
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갈수록 심해지는 초미세먼지, 건강에 미치는 영향이 큰 만큼 더 빠르고 정확하게 관측하는 게 관건인데요.
구름에 가려 보이지 않던 먼지까지 확인할 수 있는 첨단 인공지능 기술이 국내에 도입됐습니다.
김민경 기자의 보도입니다.
[기자]
봄철이면 어김없이 찾아오는 불청객, '미세먼지'.
올해 들어 서울에서만 미세먼지 특보가 벌써 여덟 차례나 내려졌습니다.
미세먼지가 심한 날일수록 정확한 관측이 더욱 중요한데, 구름이 낀 날에는 미세먼지가 제대로 보이지 않는 사각지대가 있었습니다.
환경위성은 우리나라와 중국 등 넓은 지역을 한 번에 관측할 수 있지만, 구름에 가리면 일부 지역은 관측이 어렵기 때문입니다.
이런 한계를 넘기 위해 인공지능 기술이 도입됐습니다.
위성 자료에 기상과 지상 관측값을 함께 분석해 구름에 가린 지역의 초미세먼지 농도까지 추정할 수 있게 된 겁니다.
[신혜정 / 국립환경과학원 환경위성센터장 : (위성 자료에) 지상에서 측정한 자료, 대기질 예측 자료를 함께 넣어서 인공지능이 다중 의사결정 기법으로 위성 관측 자료와 지상 농도의 관계성을 학습하도록 했고요. 구름에 가린 지역까지 추정하는 기법을 개발했을 때 초미세먼지 추정 성능이 유사하게 한 80% 추정하는 것으로….]
수도권에 비상저감조치가 내려졌던 지난 2월 13일, 기존 위성에서 잘 보이지 않던 초미세먼지가 AI 기술을 적용하자 수도권 전반에 걸쳐 뚜렷하게 나타납니다.
분석 속도도 빨라졌습니다.
기존에는 2시간 정도 걸렸지만, 이제는 1시간 이내로 단축돼 한결 빠르게 예보에 활용할 수 있는 겁니다.
첨단 기술이 더해진 관측으로 대응이 더욱 빠르고 정확해지면 건강 문제 등 미세먼지로 인한 사회적 손실도 줄어들 것으로 기대됩니다.
YTN 김민경입니다.
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