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특정 현상을 관측하는 것만으로도 복잡한 작동 원리를 깨우치는 인공지능 모델이 등장했습니다.
한국과학기술원은 사람이 정답을 언어로 입력해 학습시키지 않아도, 데이터 속 규칙을 찾아내 향후 결과를 예측하는 AI 모델 '네오'를 개발했습니다.
연구진은 AI가 현상을 해석할 때 불필요한 과정에는 벌칙을 부여해 최대한 간결한 해석을 내놓도록 하는 방식으로, 복잡한 현상에 숨은 본질적인 규칙을 추론하도록 알고리즘을 설계했습니다.
이 알고리즘이 적용된 AI는 격자 위에서 복잡하게 변하는 물체를 보고, 회전과 이동, 색칠 등 규칙을 추론했고, 이후 처음 보는 복잡한 현상을 보고도 규칙을 조합해 다음 장면을 예측해냈습니다.
이번 연구성과는 인공지능 분야 세계 최고 권위의 국제기계학습학회에서 상위 0.7% 논문으로 선정돼 구두로 발표됐습니다.
YTN 최소라 (csr73@ytn.co.kr)
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연구진은 AI가 현상을 해석할 때 불필요한 과정에는 벌칙을 부여해 최대한 간결한 해석을 내놓도록 하는 방식으로, 복잡한 현상에 숨은 본질적인 규칙을 추론하도록 알고리즘을 설계했습니다.
이 알고리즘이 적용된 AI는 격자 위에서 복잡하게 변하는 물체를 보고, 회전과 이동, 색칠 등 규칙을 추론했고, 이후 처음 보는 복잡한 현상을 보고도 규칙을 조합해 다음 장면을 예측해냈습니다.
이번 연구성과는 인공지능 분야 세계 최고 권위의 국제기계학습학회에서 상위 0.7% 논문으로 선정돼 구두로 발표됐습니다.
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