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기업들이 앞다퉈 실무에 인공지능을 도입하는 가운데 눈덩이처럼 불어나는 이용 요금이 새로운 난관으로 떠올랐습니다.
외신에 따르면 기업용 AI 도구는 대부분 사용량인 '토큰' 단위에 비례해 요금이 부과되는 종량제를 채택하고 있습니다.
최근 기업들이 생산성을 높이려 AI 사용량을 대폭 늘리면서, 우버 등 일부 기업은 한 해 예산을 불과 몇 달 만에 다 써버릴 정도로 재무적 압박을 받고 있습니다.
이에 따라 막대한 비용 청구서를 받아 든 기업들은 가격이 훨씬 저렴한 오픈소스 모델, 특히 중국산 AI로 발 빠르게 고개를 돌리고 있습니다.
일례로 여러 AI를 연결해 주는 플랫폼에서 가장 인기 있는 4대 모델은 중국의 '딥시크' 등 모두 중국산이 차지했습니다.
이들 중국산 AI의 이용료는 미국의 프리미엄 모델과 비교해 20분의 1 수준에 불과하지만, 성능 격차는 무섭게 좁혀지고 있습니다.
다만 중국산 AI는 보안이나 데이터 유출에 대한 우려가 존재해 기업들이 전면적인 도입은 아직 꺼리는 상황입니다.
이 때문에 업계에서는 단순 작업에는 저렴한 중국산을, 복잡한 핵심 업무에는 고급 AI를 골라 쓰는 유연한 '하이브리드' 방식이 널리 확산할 것으로 내다보고 있습니다.
YTN 권영희 (kwonyh@ytn.co.kr)
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최근 기업들이 생산성을 높이려 AI 사용량을 대폭 늘리면서, 우버 등 일부 기업은 한 해 예산을 불과 몇 달 만에 다 써버릴 정도로 재무적 압박을 받고 있습니다.
이에 따라 막대한 비용 청구서를 받아 든 기업들은 가격이 훨씬 저렴한 오픈소스 모델, 특히 중국산 AI로 발 빠르게 고개를 돌리고 있습니다.
일례로 여러 AI를 연결해 주는 플랫폼에서 가장 인기 있는 4대 모델은 중국의 '딥시크' 등 모두 중국산이 차지했습니다.
이들 중국산 AI의 이용료는 미국의 프리미엄 모델과 비교해 20분의 1 수준에 불과하지만, 성능 격차는 무섭게 좁혀지고 있습니다.
다만 중국산 AI는 보안이나 데이터 유출에 대한 우려가 존재해 기업들이 전면적인 도입은 아직 꺼리는 상황입니다.
이 때문에 업계에서는 단순 작업에는 저렴한 중국산을, 복잡한 핵심 업무에는 고급 AI를 골라 쓰는 유연한 '하이브리드' 방식이 널리 확산할 것으로 내다보고 있습니다.
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