AI가 초래한 에너지 전쟁? 기하급수적으로 늘어나는 물 소비에 '비상' [Y녹취록]

■ 진행 : 이현웅 앵커
■ 출연 : 고한석 / 과학기상부 기자

* 아래 텍스트는 실제 방송 내용과 차이가 있을 수 있으니 보다 정확한 내용은 방송으로 확인하시기 바랍니다. 인용 시 [YTN YTN24] 명시해주시기 바랍니다.

◇앵커> 이번에는 AI와 기후위기의 연관성에 대해 알아보죠. AI는 전기를 어마어마하게 사용한다고 하는데, 심각한 수준일까요?

◆기자> AI는 에너지 효율은 높이고, 차량의 흐름을 효과적으로 통제해 에너지 소비를 줄일 수 있습니다. 이렇게 전력을 아낄 수 있지만, 정작 AI가 작동하는 데는 막대한 전력이 필요합니다. 예를 들어, GPT4에 질문 하나를 던지면 10W 전구를 3분간 켤 수 있는 전력이 소모됩니다. 이런 연산이 전 세계적으로 동시에 수백만 건 일어난다면, 데이터센터 전체의 전력 소비는 천문학적 수준이 되겠죠. 실제로 AI 관련 인프라는 전 세계 전력 소비량의 약 1.5％를 차지하고, 2030년에는 일본 전체 연간 전력 사용량에 맞먹을 것이라는 전망도 나왔습니다.

◇앵커> '탄소 중립'을 약속한 세계적인 IT 기업들. 그 약속은 지금도 유효한가요?

◆기자> 약속은 깨졌고요, 정반대로 에너지 소비 감축이 아닌 에너지 확보 전쟁으로 가는 양상입니다. 올해 1월 다보스 포럼에서는 2030년까지 AI 관련 전력 소비량이 연평균 50％ 증가할 거라는 전망이 나왔습니다. 실제로 구글은 2030년까지 '탄소 제로'를 목표로 내세웠지만, 2019년 이후 온실가스 배출량은 50％ 이상 증가했습니다. 마이크로소프트 역시 생성형 AI 모델 확산 이후 탄소 감축 계획이 후퇴했습니다. 그래프를 보면, 계획과는 정반대로 탄소 배출이 늘어난다는 걸 알 수 있습니다. AI 학습과 운용에는 수많은 GPU가 필요하고, 이 칩들을 식히기 위해 수십만 톤의 냉각수가 소모되는 것도 문제입니다. AI가 발전할수록 인프라는 커지고, 그만큼 물과 에너지의 소비도 기하급수적으로 늘어나고 있는 셈입니다. 기후 위기 대응과 기술 경쟁 사이의 모순적 상황이라고 할 수 있습니다.



대담 발췌: 이미영 디지털뉴스팀 에디터

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