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남성과 여성 간 챗GPT 등 생성형 인공지능(AI)을 사용하는 격차가 뚜렷해지고 있다는 연구 결과가 나왔습니다.
최근 '젠더 격차와 생성형 AI에 대한 글로벌 증거'(Global Evidence on Gender Gaps and Generative AI) 논문에 따르면 남성이 여성보다 생성형 AI를 더 많이 사용하는 것으로 조사됐다고 월스트리트저널(WSJ)이 현지시간 30일 보도했습니다.
논문은 렘브란트 코닝 하버드 경영대학원 교수와 솔레네 델레코트 버클리 하스 경영대학원 교수, 스탠퍼드대와 버클리 경영대학원 박사과정 1명이 각각 참여했습니다.
저자들은 남성과 여성의 생성형 AI 사용 여부를 조사한 기존 18개 학술과 실무 연구에 대한 논문을 분석했습니다.
이 연구들에는 전 세계 약 13만3천 명이 참여했습니다.
챗GPT가 출시된 2022년 11월부터 2024년 5월까지 챗GPT 월평균 사용자 2억 명 가운데 남성이 58%, 여성이 42%로 조사됐습니다.
퍼플렉시티 사용자는 여성이 42.4%, 앤스로픽의 클로드 사용자는 여성 31.2%였습니다.
성별 격차는 스마트폰에서 더욱 두드러졌습니다.
2023년 5월부터 2024년 11월까지 챗GPT 앱 다운로드는 여성이 단 27.2%에 그쳤습니다.
클로드와 퍼플렉시티에서도 여성의 다운로드 비율은 비슷했습니다.
코닝 교수는 "미국이나 캐나다, 일본 같은 고소득 국가뿐만 아니라 인도나 브라질, 케냐 같은 중·저소득 국가에서도 같은 추세가 나타났다"고 설명했습니다.
또 특정 목적을 위해 생성형 AI와 그 데이터를 활용하는 도구와 앱 사용자의 성별도 유사한 패턴이 나타났습니다.
연구 대상이 된 특정 목적의 AI 도구 3천821개 중 여성의 방문 비율은 34.3%에 불과했습니다.
이 데이터는 2022년 8월부터 2025년 7월까지 수집됐습니다.
논문에는 이들 18개 학술과 실무 연구에 대한 메타분석(독립적인 연구 결과를 모아 통계적으로 종합하는 연구 방법)도 포함됐습니다.
메타분석에서도 전반적으로 여성이 남성보다 생성형 AI를 사용할 확률이 약 20% 낮다는 결과가 나왔습니다.
박사 과정을 마친 연구원들을 대상으로 한 연구에서는 전 세계적으로 성별 격차가 21%p가 났습니다.
미국과 호주, 영국, 캐나다의 기업가들을 조사한 연구에서는 11%p, 미국과 스웨덴의 대학생들을 대상으로 한 연구에서는 각각 25%p와 31%p의 성별 격차가 나타났습니다.
일부 연구에서 여성 참가자들은 AI 사용이 자신들에게 직업적으로 불이익을 줄 수 있거나 동료들이 자기 능력을 의심하는 계기가 될 수 있다는 우려를 표했다고 논문은 전했습니다.
코닝 교수는 "남성과 여성이 모두 생성형 AI를 사용해야만 AI가 모든 사람으로부터 학습해 성별 중립적으로 발전할 수 있는데, 남성이 주된 사용자라면 생성형 AI가 성별 편향이나 고정관념을 악화시킬 수 있다"고 경고했습니다.
YTN 한상옥 (hanso@ytn.co.kr)
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최근 '젠더 격차와 생성형 AI에 대한 글로벌 증거'(Global Evidence on Gender Gaps and Generative AI) 논문에 따르면 남성이 여성보다 생성형 AI를 더 많이 사용하는 것으로 조사됐다고 월스트리트저널(WSJ)이 현지시간 30일 보도했습니다.
논문은 렘브란트 코닝 하버드 경영대학원 교수와 솔레네 델레코트 버클리 하스 경영대학원 교수, 스탠퍼드대와 버클리 경영대학원 박사과정 1명이 각각 참여했습니다.
저자들은 남성과 여성의 생성형 AI 사용 여부를 조사한 기존 18개 학술과 실무 연구에 대한 논문을 분석했습니다.
이 연구들에는 전 세계 약 13만3천 명이 참여했습니다.
챗GPT가 출시된 2022년 11월부터 2024년 5월까지 챗GPT 월평균 사용자 2억 명 가운데 남성이 58%, 여성이 42%로 조사됐습니다.
퍼플렉시티 사용자는 여성이 42.4%, 앤스로픽의 클로드 사용자는 여성 31.2%였습니다.
성별 격차는 스마트폰에서 더욱 두드러졌습니다.
2023년 5월부터 2024년 11월까지 챗GPT 앱 다운로드는 여성이 단 27.2%에 그쳤습니다.
클로드와 퍼플렉시티에서도 여성의 다운로드 비율은 비슷했습니다.
코닝 교수는 "미국이나 캐나다, 일본 같은 고소득 국가뿐만 아니라 인도나 브라질, 케냐 같은 중·저소득 국가에서도 같은 추세가 나타났다"고 설명했습니다.
또 특정 목적을 위해 생성형 AI와 그 데이터를 활용하는 도구와 앱 사용자의 성별도 유사한 패턴이 나타났습니다.
연구 대상이 된 특정 목적의 AI 도구 3천821개 중 여성의 방문 비율은 34.3%에 불과했습니다.
이 데이터는 2022년 8월부터 2025년 7월까지 수집됐습니다.
논문에는 이들 18개 학술과 실무 연구에 대한 메타분석(독립적인 연구 결과를 모아 통계적으로 종합하는 연구 방법)도 포함됐습니다.
메타분석에서도 전반적으로 여성이 남성보다 생성형 AI를 사용할 확률이 약 20% 낮다는 결과가 나왔습니다.
박사 과정을 마친 연구원들을 대상으로 한 연구에서는 전 세계적으로 성별 격차가 21%p가 났습니다.
미국과 호주, 영국, 캐나다의 기업가들을 조사한 연구에서는 11%p, 미국과 스웨덴의 대학생들을 대상으로 한 연구에서는 각각 25%p와 31%p의 성별 격차가 나타났습니다.
일부 연구에서 여성 참가자들은 AI 사용이 자신들에게 직업적으로 불이익을 줄 수 있거나 동료들이 자기 능력을 의심하는 계기가 될 수 있다는 우려를 표했다고 논문은 전했습니다.
코닝 교수는 "남성과 여성이 모두 생성형 AI를 사용해야만 AI가 모든 사람으로부터 학습해 성별 중립적으로 발전할 수 있는데, 남성이 주된 사용자라면 생성형 AI가 성별 편향이나 고정관념을 악화시킬 수 있다"고 경고했습니다.
YTN 한상옥 (hanso@ytn.co.kr)
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